Activités pour la classe de Première
Suites numériques Programmation Python
Programmation Python pour étudier les curiosités des suites de Syracuse
Télécharger l'activité Télécharger la correctionSecond degré Suites numériques Programmation Python
Calcul de Phi à partir de la définition qu'en fait Euclide, puis étude de la suite de Fibonacci. On réalisera quelques programmes en Python permettant d'aborder les listes et le tracé géométrique avec Turtle.
Télécharger l'activité Télécharger la correctionProbabilités conditionnelles Espérance mathématique Programmation Python
Le jeu de croix ou pile, ou simplement de pile ou face, a été étudié par d'Alembert dans un article de l'Encyclopédie qui fut vivement critiqué par ses pairs. On s'intéressera à son raisonnement en réalisant une simulation en Python.
Télécharger l'activité Télécharger la correctionSecond degré Système d'équations Variables aléatoires
Manipulation de fonctions du second degré dans un premier temps, puis probabilités avec utilisation d'une variable aléatoire.
Télécharger l'activité Télécharger la correctionSuites numériques Probabilités conditionnelles
Etude de deux suites numériques, l'une géométrique, l'autre arithmétique, puis arbre de probabilité pour choisir la banque dans laquelle effectuer son placement.
Télécharger l'activité Télécharger la correctionDérivation Fonction exponentielle Suites numériques Programmation Python
L'objectif de cette activité est d'amener à la construction de la courbe représentative de la fonction exponentielle par la méthode d'Euler et d'obtenir une approximation de e grâce à l'écriture d'un algorithme Python.
Télécharger l'activité Télécharger la correctionSuites numériques Programmation Python
Comprendre la singularité des objets mathématiques que sont les fractales à travers l'exemple d'un flocon de Koch que l'on programmera en Python à l'aide du module Turtle.
Télécharger l'activité Télécharger la correctionEtude de fonction Dérivation Suites numériques
Problème d'optimisation avec étude de fonction puis comparaison de deux suites numériques.
Télécharger l'activité Télécharger la correctionSuites numériques
Calcul de Pi par l'utilisation des suites numériques en suivant la méthode d'Archimède
Télécharger l'activité Télécharger la correctionSuites numériques Programmation Python
L'objectif de cette activité est de proposer une application des suites géométriques à la datation archéologique, au programme de l'enseignement scientifique.
Télécharger l'activité Télécharger la correctionVariables aléatoires Simulation d'échantillons Programmation Python
L'objectif de cette activité est de se familiariser avec la somme de deux variables aléatoires pour ensuite introduire le paradoxe du duc de Toscane, impliquant trois variables aléatoires. Ce sera l'occasion d'introduire quelques notions d'analyse combinatoire qui seront utiles en Terminale.
Télécharger l'activité Télécharger la correctionFonction exponentielle Dérivation
L'objectif de cette activité est de proposer une application de la fonction exponentielle tout en faisant le lien avec le programme d'enseignement scientifique.
Télécharger l'activité Télécharger la correction